I. Projectachtergrond
Als archipelland in Zuidoost-Azië worden de Filipijnen regelmatig getroffen door moessonklimaten en tyfonen, wat leidt tot terugkerende overstromingen. In 2020 startte de National Disaster Risk Reduction and Management Council (NDRRMC) het project "Smart Flash Flood Early Warning System", waarmee een realtime monitoringnetwerk op basis van multi-sensorintegratie werd geïmplementeerd in risicovolle gebieden in Noord-Luzon.
II. Systeemarchitectuur
1. Implementatie van sensornetwerken
- Weerradarsysteem: X-band Dopplerradar met een dekkingsradius van 150 km, waarbij de gegevens over de regenintensiteit elke 10 minuten worden bijgewerkt
- Stroomsensoren: 15 ultrasone stroommeters ingezet op kritieke riviergedeelten, meetnauwkeurigheid ±2%
- Regenvalmeetstations: 82 telemetrische regenmeters (type met kantelbak), resolutie van 0,2 mm
- Waterniveausensoren: drukgebaseerde waterniveaumeters op 20 overstromingsgevoelige punten
2. Gegevensoverdrachtnetwerk
- Primaire 4G/LTE-communicatie met satellietback-up
- LoRaWAN voor sensornetwerken op afstand
3. Gegevensverwerkingscentrum
- GIS-gebaseerd waarschuwingsplatform
- Machine learning regenval-afvoermodel
- Interface voor de verspreiding van waarschuwingsinformatie
III. Belangrijkste technische toepassingen
1. Multi-source datafusie-algoritme
- Dynamische kalibratie tussen radarregenvalgegevens en grondregenmetergegevens
- 3D-variatieassimilatietechnologie om de nauwkeurigheid van regenvalschattingen te verbeteren
- Op de Bayesiaanse theorie gebaseerd probabilistisch waarschuwingsmodel
2. Waarschuwingsdrempelsysteem
| Waarschuwingsniveau | 1 uur neerslag (mm) | Rivierafvoer (m³/s) |
|---|---|---|
| Blauw | 30-50 | 80% van het waarschuwingsniveau |
| Geel | 50-80 | 90% van het waarschuwingsniveau |
| Oranje | 80-120 | Het bereiken van het waarschuwingsniveau |
| Rood | >120 | 20% boven het waarschuwingsniveau |
3. Waarschuwingsinformatieverspreiding
- Pushmeldingen via mobiele apps (78% dekkingspercentage)
- Geautomatiseerde activering van het community-omroepsysteem
- SMS-waarschuwingen (voor ouderen)
- Gesynchroniseerde updates op sociale-mediaplatforms
IV. Implementatieresultaten
- Verbeterde waarschuwingstijd: gemiddelde doorlooptijd verhoogd van 2 uur naar 6,5 uur
- Effectiviteit van rampenbestrijding: 63% minder slachtoffers tijdens het tyfoonseizoen van 2022 in proefgebieden
- Gegevenskwaliteit: nauwkeurigheid van regenvalmonitoring verbeterd tot 92% (vergeleken met systemen met één sensor)
- Systeembetrouwbaarheid: jaarlijkse operationele snelheid van 99,2%
V. Uitdagingen en oplossingen
- Onstabiele voeding:
- Zonne-energiesystemen met supercondensator-energieopslag
- Sensorontwerp met laag vermogen (gemiddeld verbruik <5 W)
- Communicatieonderbrekingen:
- Automatische schakeltechnologie met meerdere kanalen
- Edge computing-capaciteit (72 uur offline werking)
- Onderhoudsproblemen:
- Zelfreinigend sensorontwerp
- UAV-inspectiesystemen
VI. Toekomstige ontwikkelingsrichtingen
- Introductie van kwantumradartechnologie voor kleinschalige regenvalmonitoring
- Inzet van akoestische sensornetwerken onder water voor de detectie van voorlopers van puinstromen
- Ontwikkeling van een op blockchain gebaseerd certificeringssysteem voor waarschuwingsinformatie
- Mechanisme voor verificatie van gegevens via 'crowdsourcing', een vorm van participatieve community-dataverificatie
Dit project demonstreert de synergetische effecten van multi-sensorintegratie in waarschuwingssystemen voor plotselinge overstromingen en biedt een reproduceerbaar technisch kader voor rampenmonitoring in tropische eilandstaten. Het is door de Wereldbank aangemerkt als een demonstratieproject voor rampenbestrijding in de regio Azië-Pacific.
Complete set servers en software draadloze module, ondersteunt RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
Voor meer sensoren informatie
neem contact op met Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Bedrijfswebsite:www.hondetechco.com
Telefoon: +86-15210548582
Plaatsingstijd: 12-08-2025