I. Projectachtergrond
Als archipelstaat in Zuidoost-Azië wordt de Filipijnen regelmatig getroffen door moessons en tyfoons, wat leidt tot terugkerende overstromingen. In 2020 startte de Nationale Raad voor Rampenbestrijding en Risicomanagement (NDRRMC) het project "Slim Vroegwaarschuwingssysteem voor Overstromingen", waarbij een realtime monitoringsnetwerk op basis van multisensorintegratie werd ingezet in risicogebieden in het noorden van Luzon.
II. Systeemarchitectuur
1. Implementatie van het sensornetwerk
- Weerradarsysteem: X-band Doppler-radar met een dekkingsradius van 150 km, die de gegevens over de regenintensiteit elke 10 minuten bijwerkt.
- Debietmeters: 15 ultrasone debietmeters geplaatst op cruciale riviergedeelten, meetnauwkeurigheid van ±2%
- Regenmeetstations: 82 telemetrische regenmeters (kantelbaktype), resolutie van 0,2 mm
- Waterpeilsensoren: Op druk gebaseerde waterpeilmeters op 20 overstromingsgevoelige locaties.
2. Datatransmissienetwerk
- Primaire 4G/LTE-communicatie met satellietback-up.
- LoRaWAN voor netwerken van sensoren op afstand
3. Gegevensverwerkingscentrum
- GIS-gebaseerd waarschuwingsplatform
- Machine learning regenval-afvoermodel
- Interface voor het verspreiden van waarschuwingsinformatie
III. Belangrijkste technische toepassingen
1. Algoritme voor datafusie uit meerdere bronnen
- Dynamische kalibratie tussen radarregenvalgegevens en gegevens van grondregenmeters.
- 3D-variatieassimilatietechnologie voor het verbeteren van de nauwkeurigheid van regenvalschattingen
- Probabilistisch waarschuwingsmodel gebaseerd op de Bayesiaanse theorie
2. Waarschuwingsdrempelsysteem
| Waarschuwingsniveau | Neerslag in 1 uur (mm) | Rivierafvoer (m³/s) |
|---|---|---|
| Blauw | 30-50 | 80% van het alarmniveau |
| Geel | 50-80 | 90% van het alarmniveau |
| Oranje | 80-120 | Het alarmniveau is bereikt. |
| Rood | >120 | 20% boven het alarmniveau |
3. Verspreiding van waarschuwingsinformatie
- Pushmeldingen via mobiele apps (78% dekkingsgraad)
- Activering van het geautomatiseerde community-omroepsysteem
- SMS-waarschuwingen (voor ouderen)
- Gesynchroniseerde updates op sociale mediaplatformen
IV. Implementatieresultaten
- Verbeterde waarschuwingstijdigheid: De gemiddelde waarschuwingstijd is gestegen van 2 uur naar 6,5 uur.
- Effectiviteit van rampenbestrijding: 63% minder slachtoffers tijdens het tyfoonseizoen van 2022 in de proefgebieden.
- Datakwaliteit: De nauwkeurigheid van de regenvalmetingen is verbeterd tot 92% (vergeleken met systemen met één sensor).
- Systeembetrouwbaarheid: 99,2% jaarlijkse operationele frequentie
V. Uitdagingen en oplossingen
- Instabiele stroomvoorziening:
- Zonne-energiesystemen met supercondensator-energieopslag
- Sensorontwerp met laag energieverbruik (gemiddeld verbruik <5W)
- Communicatieonderbrekingen:
- Automatische omschakeltechnologie voor meerdere kanalen
- Edge computing-functionaliteit (72 uur offline gebruik)
- Onderhoudsproblemen:
- Zelfreinigend sensorontwerp
- UAV-inspectiesystemen
VI. Toekomstige ontwikkelingsrichtingen
- Introductie van kwantumradartechnologie voor kleinschalige regenvalmonitoring
- Inzet van onderwater akoestische sensornetwerken voor het detecteren van voorlopers van modderstromen
- Ontwikkeling van een op blockchain gebaseerd certificeringssysteem voor waarschuwingsinformatie
- Gemeenschapsgerichte "crowdsourcing"-gegevensverificatiemechanisme
Dit project demonstreert de synergetische effecten van de integratie van meerdere sensoren in waarschuwingssystemen voor plotselinge overstromingen en biedt een reproduceerbaar technisch raamwerk voor rampenmonitoring in tropische eilandstaten. Het is door de Wereldbank aangemerkt als een demonstratieproject voor rampenbestrijding in de regio Azië-Pacific.
Complete set servers en software draadloze module, ondersteunt RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
Voor meer sensoren informatie
Neem contact op met Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Bedrijfswebsite:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Geplaatst op: 12 augustus 2025