In de zoek naar hoge opbrengsten en efficiëntie in moderne kassen is de controle van de omgeving uitgebreid van macroscopische aspecten zoals luchttemperatuur en -vochtigheid naar microscopische aspecten zoals gewasbedekking en zelfs bladeren. Bladeren, als de belangrijkste organen voor fotosynthese, transpiratie en gasuitwisseling in gewassen, worden direct beïnvloed door de temperatuur, vochtigheid en het microklimaat op hun oppervlak, wat de fysiologische activiteit, stressstatus en het risico op ziektevorming beïnvloedt. Deze cruciale interface was echter lange tijd een soort 'black box'. De introductie van sensoren voor bladtemperatuur en -vochtigheid heeft de monitoring direct uitgebreid naar het oppervlak van gewassen, waardoor ongekend nauwkeurige inzichten voor kasbeheer worden verkregen en een nieuwe fase is ingeluid, van 'omgevingsbeheer' naar 'fysiologisch beheer van de gewassen zelf'.
I. Waarom is het belangrijk om aandacht te besteden aan het microklimaat van het bladoppervlak?
De temperatuur- en vochtigheidsgegevens van de kaslucht kunnen de werkelijke toestand van het bladoppervlak niet nauwkeurig weergeven. Door transpiratie, stralingswarmteoverdracht en het grenslaageffect is er vaak een aanzienlijk verschil tussen de temperatuur van het bladoppervlak en de luchttemperatuur (die 2-8 °C lager of zelfs hoger kan zijn). Bovendien kan de duur van dauwcondensatie of vocht op het bladoppervlak niet direct worden weergegeven door de luchtvochtigheid. Dit microklimaat is cruciaal voor diverse processen:
De voedingsbodem voor ziekten: De kieming van sporen en de infectie van de overgrote meerderheid van schimmel- en bacteriële ziekten (zoals valse meeldauw, grijze schimmel en echte meeldauw) zijn sterk afhankelijk van de specifieke duur van continue vochtigheid op het bladoppervlak en het temperatuurbereik.
Het 'ventiel' van transpiratie: Het openen en sluiten van de huidmondjes wordt gestuurd door de bladtemperatuur en het verschil in waterdampdruk tussen bladeren en lucht, wat direct van invloed is op de efficiëntie van het watergebruik en de fotosynthesesnelheid.
Indicatoren van fysiologische stress: Een abnormale stijging van de bladtemperatuur kan een vroeg signaal zijn van watertekort, wortelproblemen of overmatige lichtinval.
II. Sensortechnologie: het simuleren van de “sensorhuid” van messen
De sensor voor de temperatuur en luchtvochtigheid van het bladoppervlak is niet direct op echte bladeren aangebracht, maar is een zorgvuldig ontworpen sensorelement dat de typische thermische en vochtigheidseigenschappen van bladeren kan simuleren.
Bionisch ontwerp: Het sensoroppervlak simuleert echte rotorbladen qua materiaal, kleur, hellingshoek en warmtecapaciteit, waardoor de reactie op straling, convectie en condensatie overeenkomt met de hoogte van echte rotorbladen.
Synchrone monitoring met twee parameters
Bladoppervlaktetemperatuur: Meet nauwkeurig de temperatuur van het gesimuleerde bladoppervlak om de energiebalans van het gewas weer te geven.
Vochtigheid van het bladoppervlak: Door veranderingen in de diëlektrische constante of weerstand te meten, kan nauwkeurig worden vastgesteld of het meetoppervlak droog, vochtig (met dauw of net na irrigatie) of verzadigd is, en kan de duur van de bladvochtigheid worden gekwantificeerd.
Niet-destructief en representatief: Het voorkomt schade of verstoring die kan ontstaan door contact met echte bladeren en kan op meerdere plaatsen worden ingezet om het microklimaat van verschillende posities in het bladerdak na te bootsen.
III. Revolutionaire toepassingen in kassen
De gouden standaard voor ziektevoorspelling en nauwkeurige bestrijding.
Dit is de meest fundamentele waarde van de bladoppervlaktesensor.
Praktische toepassing: Stel de temperatuur-vochtigheidsduurmodellen vooraf in voor het optreden van specifieke ziekten (zoals aardappelziekte bij tomaten en valse meeldauw bij komkommers) in het systeem. De sensor meet continu de actuele temperatuur- en vochtigheidsomstandigheden op het bladoppervlak.
Besluit: Wanneer de omgevingsomstandigheden continu voldoen aan de "kritieke periode" voor ziektebesmetting, geeft het systeem automatisch een vroegtijdige waarschuwing op hoog niveau af.
Waarde
Zorg voor preventieve bestrijding van plagen: Voer nauwkeurige bestrijding uit tijdens de meest effectieve periode, voordat pathogene bacteriën een infectie kunnen veroorzaken, of in een vroeg stadium van de infectie, om de ziekte in de kiem te smoren.
Verminder het pesticidegebruik aanzienlijk: Pas het reguliere pesticidegebruik aan naar toepassing op aanvraag. De praktijk wijst uit dat dit de frequentie van onnodig spuiten met 30% tot 50% kan verminderen, waardoor de kosten en het risico op pesticideresiduen dalen.
Ondersteuning van groene productie: Het is een essentieel technisch hulpmiddel voor het realiseren van biologische of geïntegreerde bestrijding van plagen en ziekten.
2. Optimaliseer strategieën voor omgevingscontrole om fysiologische stress te voorkomen.
Praktische oefening: Realtime monitoring van het verschil tussen bladtemperatuur en luchttemperatuur.
Beslissing
Wanneer de bladtemperatuur aanzienlijk hoger is dan de luchttemperatuur en blijft stijgen, kan dit duiden op onvoldoende transpiratie (beperkte wateropname door het wortelstelsel of een hoge luchtvochtigheid waardoor de huidmondjes sluiten). In dat geval is het nodig om de irrigatie te controleren of de ventilatie te verbeteren.
Tijdens winternachten kan, door het risico op condensvorming op het bladoppervlak in de gaten te houden, de verwarming nauwkeurig worden geregeld of de interne circulatieventilator worden ingeschakeld om te voorkomen dat het bladoppervlak aan de lucht wordt blootgesteld, waardoor het risico op ziekten wordt verminderd.
Voordeel: Directere regulering van het kasklimaat op basis van de fysiologische reacties van gewassen, wat de gewasgezondheid en de efficiëntie van het gebruik van hulpbronnen verbetert.
3. Begeleiding bij nauwkeurige irrigatie en water- en meststoffenbeheer
Praktische informatie: In combinatie met gegevens over de bodemvochtigheid is de temperatuur van het bladoppervlak een gevoelige indicator voor het beoordelen van waterstress bij gewassen.
Besluit: Als de bladtemperatuur 's middags bij fel zonlicht abnormaal stijgt, kan dit erop wijzen dat, hoewel de bodemvochtigheid nog acceptabel is, de transpiratiebehoefte de wateropnamecapaciteit van het wortelstelsel overschrijdt. In dat geval is extra irrigatie of besproeiing ter koeling noodzakelijk.
Waarde: Verbeterd waterbeheer en voorkom opbrengst- en kwaliteitsverlies door verborgen stressfactoren.
4. Evalueer de effectiviteit van agronomische maatregelen
Oefening: Vergelijk de veranderingen in het microklimaat van het bladoppervlak binnen het bladerdak vóór en na het uitvoeren van verschillende agronomische ingrepen (zoals het aanpassen van de rijafstand, het gebruik van verschillende afdekkingen en het wijzigen van de ventilatiestrategie).
Waarde: Kwantitatief de daadwerkelijke effecten van deze maatregelen beoordelen op het verbeteren van de ventilatie van gewasbedekkingen, het verlagen van de luchtvochtigheid en het in balans brengen van de temperatuur, en zo gegevens leveren ter ondersteuning van het optimaliseren van teeltplannen.
IV. Implementatiepunten: Leg het werkelijke canopy-signaal vast
Representatieve locatie: Het moet op een representatieve plek binnen het gewas worden geplaatst, meestal op de hoogte van de belangrijkste functionele bladeren in het midden van de plant, en moet de waterlijn van directe sproeibewatering vermijden.
Monitoring op meerdere punten: In grote of meerdelige kassen moeten meerdere meetpunten op verschillende plaatsen worden ingezet (bij de ventilatieopeningen, in het midden en aan het uiteinde) om de ruimtelijke variaties van het microklimaat in kaart te brengen.
Regelmatige kalibratie en onderhoud: Zorg ervoor dat het sensoroppervlak schoon is en dat de eigenschappen van het gesimuleerde blad niet zijn veranderd om de betrouwbaarheid van de gegevens op lange termijn te garanderen.
V. Empirische casus: Datagestuurde aanpak om aardappelziekte bij tomaten te voorkomen (“nulvoorkomen”)
Een hightech tomatenkas in Nederland heeft een compleet netwerk voor het monitoren van bladtemperatuur en -vochtigheid in gebruik genomen. Het systeem integreert het infectiemodel van aardappelziekte bij tomaten. In een typische voorjaarsproductiecyclus:
De sensor heeft herhaaldelijk vastgesteld dat de duur van de bladvochtigheid 's nachts de drempelwaarde voor ziekterisico heeft bereikt, maar dat de temperatuuromstandigheden niet volledig zijn bereikt.
2. Alleen tijdens de "hoogrisicoperiode", wanneer zowel de temperatuur- als de vochtigheidsduurcondities driemaal gelijktijdig waren bereikt, gaf het systeem de hoogste waarschuwing voor het gebruik van bestrijdingsmiddelen af.
3. De telers hebben pas na de drie bovengenoemde waarschuwingen precieze, gerichte bestrijdingsmaatregelen genomen.
Gedurende het hele groeiseizoen wist de kas succesvol een "nulgeval" van aardappelziekte bij tomaten te bereiken door de frequentie van de reguliere preventieve pesticidentoepassing te verlagen van 12 naar 3 keer. Tegelijkertijd werd, dankzij de vermindering van handmatige en mechanische ingrepen bij de pesticidentoepassing, de gewasgroei stabieler en steeg de uiteindelijke opbrengst met ongeveer 5%. De kasbeheerder merkte op: "Voorheen sproeiden we elke week pesticiden vanwege 'mogelijke' risico's." Nu vertelt de bladsensor ons wanneer er daadwerkelijk een risico bestaat. Dit gaat niet alleen om kostenbesparing; het is ook een teken van het grootste respect voor de gewassen en het milieu.
Conclusie
In de steeds preciezere glastuinbouw wordt de directe waarneming van de fysiologische toestand van gewassen zelf een concurrentievoordeel dat verder gaat dan louter omgevingscontrole. De sensor voor bladtemperatuur en -vochtigheid is als het installeren van een paar scherpe ogen voor telers, waarmee ze de ademhaling van bladeren kunnen 'zien' en latente ziekten kunnen 'voelen'. Het transformeert gewassen van beheerde 'objecten' in intelligente entiteiten die actief hun behoeften 'uiten'. Door de code van het bladmicroklimaat te ontcijferen, is het beheer van kassen geëvolueerd van uitgebreide regulering van omgevingsparameters naar proactief en voorspellend beheer, gericht op de gezondheid en fysiologische behoeften van gewassen. Dit is niet alleen een doorbraak in de productietechnologie, maar ook een concrete toepassing van het concept van duurzame landbouw – het behalen van de grootste productievoordelen en ecologische harmonie met minimale externe interventie. Met de ontwikkeling van algoritmes zullen deze gegevens verder worden geïntegreerd in het kunstmatige intelligentie-brein van kassen, waardoor de teelt in een werkelijk intelligent nieuw tijdperk van 'het kennen van de temperatuur van gewassen en het begrijpen van de behoeften van planten' wordt gestuwd.
Voor meer informatie over landbouwsensoren kunt u contact opnemen met Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Bedrijfswebsite:www.hondetechco.com
Geplaatst op: 24 december 2025