• pagina_kop_Bg

Diepgaande casusanalyse: Hoe verandert een agrarisch meteorologisch station de operationele logica van een boomgaard van 100 mu?

Inleiding: Uitdaging – Ervaring of data?

Een mango-boomgaard van 120 mu (circa 110 m²) met laatrijpende mango's kampte lange tijd met een schijnbaar onoplosbaar probleem: elk voorjaar veroorzaakte de plotselinge "late lentekou" steevast grote verliezen aan alle bloeiende vruchten in de boomgaard. In de zomer zorgden onregelmatige regenval en hete, droge winden er vaak voor dat de vruchten in grootte en kwaliteit varieerden. Meester Wang, de eigenaar van de boomgaard, beheert de boomgaard al vijftien jaar en heeft daardoor veel ervaring opgedaan. Echter, geconfronteerd met het onvoorspelbare microklimaat in het bergachtige gebied, bleek zijn ervaring vaak ontoereikend. "Het gevoel dat de temperatuur gaat dalen" of "de aanblik dat het weer niet goed is" vormde de basis voor zijn beslissingen over vorstpreventie en irrigatie. Deze werkwijze, gebaseerd op intuïtie en achteraf waargenomen omstandigheden, zorgt ervoor dat de opbrengst en kwaliteit van de boomgaard constant schommelen en dat de boomgaard weinig bestand is tegen klimaatrisico's.

Het keerpunt in dit alles begon met een ogenschijnlijk eenvoudige witte paal die midden in de boomgaard werd geplaatst – deHONDE geïntegreerd agrarisch weerstationHet is niet alleen een meteorologisch observatie-instrument, maar het wordt ook een intelligent spilpunt dat de gehele bedrijfsvoering van de boomgaard aanstuurt, waardoor de logica verschuift van "ervaringsgedreven" naar "datagedreven".

Hoofdstuk één: Implementatie – Boomgaarden uitrusten met “digitale zintuigen”
Dit weerstation is geplaatst op het hoogste en meest representatieve punt van de boomgaard. De sensoren die het integreert, zijn als de "zenuwuiteinden" die vanuit de boomgaard uitsteken:
Temperatuur- en vochtigheidssensor: Realtime meting van de kou en warmte, droogte en vochtigheid van de micro-omgeving waarin bloemen, vruchten en bladeren zich bevinden.
Sensor voor windsnelheid en -richting: Deze meet de richting en intensiteit van de bergwind, wat cruciaal is voor het inschatten van het vorstrisico en het bepalen van het juiste moment voor het sproeien van pesticiden.
Kantelbakregenmeter: meet nauwkeurig elke regenval en maakt onderscheid tussen effectieve en ineffectieve neerslag.
Sensor voor totale zonnestraling: meet de totale hoeveelheid lichtenergie die de boomgaard ontvangt.
Alle gegevens worden elke 10 minuten via het 4G-netwerk gesynchroniseerd met de mobiele app en het cloudbeheerplatform van meester Wang en de boomgaardtechnicus.

Hoofdstuk twee: Transformatie – Reconstructie van de vier belangrijkste operationele logica's
Logica-reconstructie deel 1: Vorstpreventie en -bestrijding: Van "passieve noodreactie" naar "proactieve vroegtijdige waarschuwing en precieze verdediging"
De oude logica: als je 's nachts door de tuin loopt en met een zaklamp op de thermometer schijnt, en de temperatuur bijna 0℃ is, is het vaak al te laat om nog snel de dieselmotor te starten en de rookgenerator aan te steken.
Nieuwe logica: Het meteorologisch station monitort de temperatuur in realtime. Wanneer de voorspelling sterke stralingskoeling aangeeft, stelt de technicus 2,5℃ in als waarschuwingsniveau 1. Om 3 uur 's nachts op een bepaalde dag verstuurde de app een melding: "De huidige temperatuur is 2,8℃ en daalt continu. De windsnelheid is lager dan 1 m/s (onder statische en stabiele omstandigheden, met een hoog risico op vorst)." De boomgaard activeerde onmiddellijk de vorstbeveiligingsventilatoren in de hele tuin om de lucht te circuleren en zette de rookmelders in de 20 mu (ongeveer 6 m²) van het laagstgelegen gebied preventief aan.
Resultaat: Tijdens dit proces daalde de minimumtemperatuur tot -0,5℃, maar de waarschuwing en interventie werden 90 minuten vervroegd. Statistieken achteraf tonen aan dat de vruchtzetting in nauwkeurig versterkte gebieden 35% hoger ligt dan in gebieden zonder specifieke extra bescherming. Meester Wang zei: "Vroeger ging het om 'branden blussen', maar nu om 'branden voorkomen'." De gegevens vertellen ons waar de brand zal uitbreken.

Logica-reconstructie twee: Irrigatiebeheer, van "getimed en gekwantificeerd" naar "waterbehoefte gebaseerd op verdamping"
Oude logica: twee keer per week op een vast tijdstip irrigeren en één keer extra water geven tijdens het droge seizoen. Het komt echter vaak voor dat het na het irrigeren regent, of dat er na warme, droge en winderige dagen onvoldoende water wordt gegeven.
Nieuwe logica: Het systeem berekent automatisch de verdamping en transpiratie van referentiegewassen op basis van realtime meetgegevens van temperatuur, luchtvochtigheid, windsnelheid en straling. Op basis van de waterbehoeftecoëfficiënten van mango's in verschillende fenologische stadia wordt een rapport "Dagelijks waterverbruik in boomgaarden" gegenereerd.
Praktijkvoorbeeld: Tijdens de vruchtgroeiperiode gaf het systeem aan dat het dagelijkse waterverbruik drie dagen achter elkaar 5 millimeter bedroeg, terwijl de bodemsensor aangaf dat het vochtgehalte in de wortellaag afnam. Op basis hiervan startte de technicus met nauwkeurige druppelirrigatie om het watertekort aan te vullen. Vóór een irrigatiedag waarop matige regen werd voorspeld, adviseerde het systeem: "Stel de irrigatie uit. Naar verwachting zal de natuurlijke neerslag in de behoefte voorzien."
Resultaat: Na één groeiseizoen werd de totale hoeveelheid water die voor irrigatie in de boomgaard werd gebruikt met 28% bespaard, terwijl tegelijkertijd de vruchtgroei gelijkmatiger verliep en het scheurpercentage aanzienlijk daalde.

Logica-reconstructie drie: ziektebestrijding, van "regelmatig sproeien met pesticiden" naar "handelen naar de situatie".
Oude logica: afhankelijk van het weer, of schimmelwerende middelen spuiten met vaste tussenpozen (bijvoorbeeld elke 7 tot 10 dagen) om anthracnose te voorkomen.
Nieuwe logica: De kieming en infectie van anthracnosesporen vereisen continue vochtigheid op het bladoppervlak (meestal meer dan 6 uur) en een geschikte temperatuur. De "duur van de bladvochtigheid" kan worden berekend door gegevens van meteorologische stations te combineren met modellen voor bladvochtigheid.
Praktijk: Het systeem registreerde dat na een regenbui, in combinatie met een hoge luchtvochtigheid, de gesimuleerde vochtigheidsduur van de bladeren 7,5 uur bedroeg en de temperatuur zich bevond in de risicozone voor ziekten tussen 18 en 25 °C. App-melding: "De risicoperiode voor anthracnose-infectie is aangebroken. Het wordt aanbevolen om binnen 24 uur preventief te spuiten."
Resultaat: De frequentie van het gebruik van bestrijdingsmiddelen daalde van 12 keer in het voorgaande groeiseizoen naar 8 keer, en alle toepassingen werden uitgevoerd op het meest efficiënte moment. De ziekte-incidentie bleef gelijk, terwijl de bestrijdingskosten en het risico op residuen van bestrijdingsmiddelen tegelijkertijd afnamen.

Logische reconstructie vier: Oogst- en landbouwarrangementen, van "kijken naar het weer" tot "kijken naar data"
De oude logica: bepaal de oogstperiode grofweg op basis van de datum en de kleur van het fruit, en stop met werken als het regent.
Nieuwe logica: Langetermijngegevens over licht en geaccumuleerde temperatuur bieden een referentiepunt voor het voorspellen van de rijpheid van fruit. Belangrijker nog, realtime windgegevens zijn een veiligheidsvoorschrift geworden voor buitenteelt, met name bij het gebruik van hoogwerkers voor de oogst. Alle werknemers moeten controleren of de realtime windsnelheid in de app onder de veiligheidsdrempel ligt (bijvoorbeeld onder windkracht 4) voordat ze werkzaamheden op grote hoogte uitvoeren.
Resultaat: De veiligheid in de landbouw is gegarandeerd en het oogstplan kan flexibel en efficiënt worden afgestemd op de precieze weersomstandigheden, waardoor de verliezen door plotselinge weersveranderingen worden beperkt.

Hoofdstuk drie: Effectiviteit – Meetbare waardesprongen

Na afloop van een volledige groeicyclus geven de gegevens een duidelijk antwoord:
1. Rampenpreventie en schadebeperking: De directe productieverliezen als gevolg van de voorjaarsvorstramp zullen naar schatting met 70% worden verminderd.
2. Behoud van hulpbronnen: Er wordt 28% minder irrigatiewater gebruikt en de totale kosten voor bestrijdingsmiddelen worden met 25% verlaagd.
3. Kwaliteits- en opbrengstverbetering: Het percentage fruit van hoge kwaliteit (waarbij het gewicht, het suikergehalte en het uiterlijk van de vrucht aan de normen voldoen) is met 15% gestegen en de totale opbrengstwaarde van de boomgaard is met ongeveer 20% toegenomen.
4. Verbetering van de managementefficiëntie: Technici en werknemers worden ontlast van frequente en onzekere inspecties van de tuin en noodoproepen, waardoor de werkzaamheden beter worden gepland en de algehele arbeidsproductiviteit toeneemt.

Conclusie: Van landbeheer naar het beheren van 'data-ecologie'.
Het verhaal van deze boomgaard van honderd mu gaat veel verder dan de installatie van slechts één machine. Het onthult op indringende wijze een verschuiving in de operationele filosofie: de kernobjecten van de landbouwproductie verschuiven van het land en de gewassen zelf naar het data-ecosysteem dat ze omringt.

In dit geval vervult het meteorologisch station HONDE niet alleen de rol van "weerpresentator", maar fungeert het ook als "realtime vertaler" voor het microklimaat van de boomgaard, als "kwantitatieve beoordelaar" van de fysiologische behoeften van gewassen en als "voorspeller en vroegtijdige waarschuwingsinstantie" voor landbouwrisico's. Het zet de ongrijpbare "hemelse timing" om in gestructureerde instructies die kunnen worden opgeslagen, geanalyseerd en uitgevoerd.

Meester Wang vatte alles perfect samen: "Vroeger had ik de leiding over deze berg en deze bomen." Nu beheer ik dagelijks deze 'datakaart' op mijn telefoon. Het gaf me het gevoel dat ik voor het eerst echt 'begreep' wat de boomgaard me probeerde te vertellen. Dit vervangt geen ervaring, maar geeft de boomgaard eerder een blik die duizend kilometer ver kan zien en oren die de wind kunnen volgen.

Deze casus laat zien dat investeren in een agrarisch meteorologisch station voor moderne fruittelers in feite neerkomt op investeren in een besluitvormingssysteem dat klimaatonzekerheid omzet in operationele zekerheid. Het heeft niet alleen een aantal agrarische processen veranderd, maar ook de houding en logica van het gehele productiesysteem ten opzichte van de natuur – van een passieve ontvanger en gokker naar een actieve waarnemer en planner. Tegen de achtergrond van de toenemende klimaatverandering worden deze op data gebaseerde precisie en veerkracht de belangrijkste concurrentiefactor van de moderne landbouw.

https://www.alibaba.com/product-detail/FARM-WEATHER-STATION-PM2-5-PM10_1601590855788.html?spm=a2747.product_manager.0.0.3ef971d2OmXK5k

Voor meer informatie over weerstations kunt u contact opnemen met Honde Technology Co., LTD.

WhatsApp: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

Bedrijfswebsite:www.hondetechco.com


Geplaatst op: 25 december 2025