De Togolese regering heeft een baanbrekend plan aangekondigd voor de installatie van een netwerk van geavanceerde sensoren voor landbouwweerstations in heel Togo. Het initiatief beoogt de landbouw te moderniseren, de voedselproductie te verhogen, de voedselzekerheid te waarborgen en de inspanningen van Togo om de Duurzame Ontwikkelingsdoelen te bereiken te ondersteunen door de monitoring en het beheer van agrometeorologische gegevens te verbeteren.
Togo is een overwegend agrarisch land, met een landbouwproductie die meer dan 40% van het bbp vertegenwoordigt. Door klimaatverandering en de frequentie van extreme weersomstandigheden kampt de landbouwproductie in Togo echter met grote onzekerheden. Om deze uitdagingen beter aan te pakken, heeft het Togose ministerie van Landbouw besloten een landelijk netwerk van sensoren voor landbouwweerstations te installeren.
De belangrijkste doelstellingen van het programma zijn:
1. Verbetering van de agrometeorologische monitoringcapaciteit:
Dankzij realtime monitoring van belangrijke meteorologische parameters zoals temperatuur, vochtigheid, neerslag, windsnelheid en bodemvochtigheid kunnen boeren en overheden weersveranderingen en bodemomstandigheden beter begrijpen. Hierdoor kunnen ze meer wetenschappelijke beslissingen nemen over de landbouw.
2. Optimaliseer de landbouwproductie:
Het sensorennetwerk levert uiterst nauwkeurige agrometeorologische gegevens waarmee boeren hun landbouwactiviteiten, zoals irrigatie, bemesting en ongediertebestrijding, kunnen optimaliseren om zo de opbrengst en kwaliteit van hun gewassen te verbeteren.
3. Ondersteuning van beleidsontwikkeling en -planning:
De overheid gaat de door het sensorennetwerk verzamelde gegevens gebruiken om meer wetenschappelijk onderbouwde landbouwbeleidsmaatregelen en -plannen te formuleren. Daarmee wil ze duurzame landbouwontwikkeling bevorderen en voedselzekerheid garanderen.
4. Verbeter de klimaatbestendigheid:
Door nauwkeurige meteorologische gegevens te verstrekken, kunnen we boeren en landbouwbedrijven helpen zich beter aan te passen aan klimaatverandering en de negatieve impact van extreme weersomstandigheden op de landbouwproductie te verminderen.
Volgens het plan zullen de eerste agrarische weerstationsensoren binnen zes maanden worden geïnstalleerd. Deze zullen de belangrijkste landbouwgebieden van Togo bestrijken.
Momenteel is het projectteam begonnen met de installatie van sensoren in de belangrijkste landbouwgebieden van Togo, zoals de Maritimes, de Highlands en de Kara-regio. Deze sensoren zullen belangrijke meteorologische parameters zoals temperatuur, vochtigheid, neerslag, windsnelheid en bodemvochtigheid in realtime monitoren en de gegevens voor analyse naar een centrale database sturen.
Om de nauwkeurigheid en realtime data te garanderen, maakt het project gebruik van internationale geavanceerde agrometeorologische sensortechnologie. Deze sensoren kenmerken zich door een hoge nauwkeurigheid, hoge stabiliteit en een laag stroomverbruik, en kunnen goed functioneren onder uiteenlopende weersomstandigheden. Daarnaast introduceerde het project ook het Internet of Things (IoT) en cloudcomputingtechnologie om datatransmissie op afstand en gecentraliseerd beheer mogelijk te maken.
Dit zijn enkele van de belangrijkste technologieën die in het project worden gebruikt:
Internet of Things (IoT): Dankzij IoT-technologie kunnen sensoren gegevens in realtime naar de cloud uploaden, zodat boeren en overheden altijd en overal toegang hebben tot deze gegevens.
Cloud computing: Het cloud computing-platform wordt gebruikt om door sensoren verzamelde gegevens op te slaan en te analyseren, en biedt hulpmiddelen voor datavisualisatie en beslissingsondersteunende systemen.
De oprichting van een sensorennetwerk van landbouwweerstations zal een grote impact hebben op de agrarische en sociaal-economische ontwikkeling van Togo:
1. Verhoog de voedselproductie:
Door landbouwproductieactiviteiten te optimaliseren, helpen sensornetwerken boeren om de voedselproductie te verhogen en de voedselzekerheid te waarborgen.
2. Verminder verspilling van hulpbronnen:
Nauwkeurige meteorologische gegevens helpen boeren om water en meststoffen efficiënter te gebruiken, verspilling van hulpbronnen te verminderen en productiekosten te verlagen.
3. Verbeter de klimaatbestendigheid:
Dankzij het sensorennetwerk kunnen boeren en landbouwbedrijven zich beter aanpassen aan klimaatverandering en de negatieve impact van extreme weersomstandigheden op de landbouwproductie verminderen.
4. Bevorder de modernisering van de landbouw:
De uitvoering van het project zal het moderniseringsproces van de Togo-landbouw bevorderen en de wetenschappelijke en technologische inhoud en het managementniveau van de landbouwproductie verbeteren.
5. Werkgelegenheid creëren:
De uitvoering van het project zal een groot aantal banen opleveren, waaronder de installatie van sensoren, het onderhoud en de data-analyse.
De minister van Landbouw van Togo zei tijdens de lancering van het project: "De aanleg van het sensorennetwerk van landbouwweerstations is een belangrijke stap in de richting van het bereiken van onze doelstellingen op het gebied van landbouwmodernisering en duurzame ontwikkeling. Wij zijn ervan overtuigd dat de landbouwproductie in Togo door dit project aanzienlijk zal verbeteren en de levensstandaard van boeren zal verbeteren."
Hieronder staan een aantal specifieke voorbeelden van boeren die laten zien hoe lokale boeren hebben geprofiteerd van de installatie van een landelijk netwerk van agrarische weerstationsensoren in Togo. Ook laten ze zien hoe deze nieuwe technologieën kunnen worden gebruikt om hun landbouwproductie en leefomstandigheden te verbeteren.
Geval 1: Amma Kodo, een rijstboer in het kustdistrict
Achtergrond:
Amar Kocho is een rijstboerin in de kuststreek van Togo. Vroeger vertrouwde ze voornamelijk op traditionele ervaringen en observaties voor het beheer van haar rijstvelden. Door de extreme weersomstandigheden, veroorzaakt door klimaatverandering, heeft ze de afgelopen jaren echter veel verlies geleden.
Wijzigingen:
Sinds de installatie van de sensoren van het landbouwweerstation is de manier van leven en boeren in Armagh aanzienlijk veranderd.
Precieze irrigatie: Met behulp van bodemvochtigheidsgegevens van sensoren kan Amar de irrigatietijd en waterhoeveelheid nauwkeurig plannen. Ze hoeft niet langer op ervaring te vertrouwen om te bepalen wanneer ze moet irrigeren, maar neemt beslissingen op basis van realtime gegevens. Dit bespaart niet alleen water, maar verbetert ook de opbrengst en kwaliteit van de rijst.
"Vroeger maakte ik me altijd zorgen over watergebrek of overbewatering van de rijstvelden. Nu, met deze gegevens, hoef ik me daar geen zorgen meer over te maken. De rijst groeit beter dan voorheen en de opbrengsten zijn gestegen."
Ongediertebestrijding: Weergegevens van sensoren helpen Amar om de aanwezigheid van plagen en ziekten vooraf te voorspellen. Ze kan tijdig preventie- en bestrijdingsmaatregelen nemen op basis van veranderingen in temperatuur en luchtvochtigheid, waardoor het gebruik van pesticiden wordt verminderd en de productiekosten worden verlaagd.
Vroeger wachtte ik altijd tot ik ongedierte en ziektes ontdekte voordat ik ermee aan de slag ging. Nu kan ik ze van tevoren voorkomen en veel verlies beperken.
Klimaataanpassing: Dankzij langetermijnmeteorologische gegevens kan Amar klimaattrends beter begrijpen, plantplannen aanpassen en geschiktere gewassoorten en planttijden kiezen.
Nu ik weet wanneer er zware regenval en droogte gaat optreden, kan ik me hierop voorbereiden en de schade beperken.
Geval 2: Kossi Afa, een maïsboer in de Hooglanden
Achtergrond:
Kosi Afar verbouwt maïs in de hoogvlakten van Togo. In het verleden had hij te maken met afwisselende droogtes en hevige regenval, wat veel onzekerheid opleverde voor zijn maïsteelt.
Wijzigingen:
Door de opbouw van het sensorennetwerk kan Kosi deze uitdagingen beter aanpakken.
Weersvoorspelling en rampenwaarschuwing: Realtime weergegevens van sensoren geven Kosi vroegtijdige waarschuwingen voor extreem weer. Hij kan tijdig maatregelen nemen op basis van de weersvoorspelling, zoals het versterken van kassen, drainage en het voorkomen van wateroverlast, enz., om rampenverliezen te beperken.
"Vroeger werd ik altijd verrast als er een regenbui was. Nu kan ik de weersveranderingen van tevoren voorspellen en tijdig maatregelen nemen om de schade te beperken."
Geoptimaliseerde bemesting: Dankzij de gegevens over de voedingsstoffen in de bodem die de sensor levert, kan Kosi op wetenschappelijke wijze bemesten op basis van de werkelijke situatie. Zo wordt bodemdegradatie en milieuvervuiling door overmatige bemesting voorkomen. Tegelijkertijd wordt het meststoffengebruik verbeterd en worden de productiekosten verlaagd.
“Nu ik weet wat er in de grond ontbreekt en hoeveel meststof er nodig is, kan ik gerichter meststoffen toedienen en groeit de maïs beter dan voorheen.”
Verbeterde opbrengst en kwaliteit: Dankzij nauwkeurig landbouwbeheer zijn Corsi's maïsopbrengsten en -kwaliteit aanzienlijk verbeterd. De maïs die hij produceert, is niet alleen populairder op de lokale markt, maar trekt ook kopers van buiten de stad aan.
"Mijn maïs groeit nu groter en beter. Ik verkoop meer maïs dan voorheen. Ik verdien meer geld."
Case 3: Nafissa Toure, groenteboer in Kara District
Achtergrond:
Nafisa Toure verbouwt groenten in het district Kara in Togo. Haar moestuin is klein, maar ze verbouwt verschillende soorten. In het verleden had ze problemen met irrigatie en ongediertebestrijding.
Wijzigingen:
Dankzij de aanleg van het sensorennetwerk kan Nafisa haar groentevelden op een meer wetenschappelijke manier beheren.
Nauwkeurige irrigatie en bemesting: Met behulp van sensoren, met gegevens over bodemvochtigheid en voedingsstoffen, kan Nafisa de timing en hoeveelheid irrigatie en bemesting nauwkeurig plannen. Ze hoefde niet langer op ervaring te vertrouwen om te oordelen, maar nam beslissingen op basis van realtime data. Dit bespaart niet alleen grondstoffen, maar verbetert ook de opbrengst en kwaliteit van de groenten.
“Nu groeien mijn groenten groen en sterk, en de opbrengst is veel hoger dan voorheen.”
Ongediertebestrijding: Met behulp van sensoren gemonitorde weersgegevens kan Nafisa de aanwezigheid van plagen en ziekten vooraf voorspellen. Ze kan tijdig preventie- en bestrijdingsmaatregelen nemen op basis van veranderingen in temperatuur en luchtvochtigheid, waardoor het gebruik van pesticiden wordt verminderd en de productiekosten worden verlaagd.
Vroeger maakte ik me altijd zorgen over plagen en ziekten. Nu kan ik ze van tevoren voorkomen en veel verliezen beperken.
Marktconcurrentie: Door de kwaliteit en opbrengst van groenten te verbeteren, zijn Nafisa's groenten populairder op de markt. Ze verkocht niet alleen goed op de lokale markt, maar begon ook goederen te leveren aan omliggende steden, waardoor haar inkomen aanzienlijk toenam.
“Mijn groenten verkopen nu heel goed, mijn inkomen is gestegen en het leven is veel beter dan voorheen.”
Case 4: Koffi Agyaba, een cacaoboer in de noordelijke regio
Achtergrond:
Kofi Agyaba verbouwt cacao in het noorden van Togo. In het verleden had hij te maken met droogte en hoge temperaturen, wat grote problemen opleverde voor zijn cacaoteelt.
Wijzigingen:
Door de opbouw van het sensorennetwerk kan Coffey deze uitdagingen beter aanpakken.
Klimaataanpassing: Door gebruik te maken van langetermijngegevens over het weer kan Coffey klimaattrends beter begrijpen, plantplannen aanpassen en geschiktere gewassoorten en planttijden kiezen.
Nu ik weet wanneer er droogte en hitte gaat komen, kan ik me hierop voorbereiden en mijn verliezen beperken.
Geoptimaliseerde irrigatie: dankzij gegevens over de bodemvochtigheid die door sensoren worden verstrekt, kan Coffey de irrigatietijden en -volumes nauwkeurig plannen. Zo voorkomt hij over- of onderirrigatie, bespaart hij water en verbetert hij de opbrengst en kwaliteit van cacao.
"Vroeger maakte ik me altijd zorgen dat de cacao op zou raken of dat ik te veel water zou geven. Nu, met deze gegevens, hoef ik me daar geen zorgen meer over te maken. De cacao groeit beter dan voorheen en de opbrengsten zijn gestegen."
Hogere inkomsten: Door de kwaliteit en productie van cacao te verbeteren, steeg Coffey's omzet aanzienlijk. De cacao die hij produceerde, werd niet alleen populairder op de lokale markt, maar begon ook te worden geëxporteerd naar de internationale markt.
“Mijn cacao verkoopt nu heel goed, mijn inkomen is gestegen en het leven is veel beter dan voorheen.”
De oprichting van het sensorennetwerk van landbouwweerstations markeert een belangrijke stap in de modernisering en duurzame ontwikkeling van de landbouw in Togo. Door middel van nauwkeurige agrometeorologische monitoring en beheer kan Togo beter inspelen op de uitdagingen die klimaatverandering met zich meebrengt, de efficiëntie van de landbouwproductie verbeteren, voedselzekerheid waarborgen en duurzame landbouwontwikkeling bevorderen. Dit zal Togo niet alleen helpen zijn ontwikkelingsdoelen te bereiken, maar ook waardevolle ervaringen en lessen opleveren voor andere ontwikkelingslanden.
Geplaatst op: 23-01-2025