De Togolese overheid heeft een baanbrekend plan aangekondigd voor de installatie van een netwerk van geavanceerde landbouwweerstations in heel Togo. Het initiatief is gericht op de modernisering van de landbouw, de verhoging van de voedselproductie, de voedselzekerheid en de ondersteuning van Togolese inspanningen om de Duurzame Ontwikkelingsdoelen te bereiken door de monitoring en het beheer van agrometeorologische gegevens te verbeteren.
Togo is een overwegend agrarisch land, waar de landbouwproductie meer dan 40% van het bbp vertegenwoordigt. Door klimaatverandering en de frequentie van extreme weersomstandigheden wordt de landbouwproductie in Togo echter geconfronteerd met grote onzekerheden. Om deze uitdagingen beter aan te pakken, heeft het Togolese ministerie van Landbouw besloten een landelijk netwerk van sensoren voor landbouwweerstations te installeren.
De belangrijkste doelstellingen van het programma zijn:
1. Verbetering van de agrometeorologische monitoringcapaciteit:
Door realtime monitoring van belangrijke meteorologische parameters zoals temperatuur, luchtvochtigheid, neerslag, windsnelheid en bodemvochtigheid, kunnen boeren en overheden weersveranderingen en bodemomstandigheden nauwkeuriger begrijpen en zo wetenschappelijk onderbouwde beslissingen nemen in de landbouw.
2. Optimaliseer de landbouwproductie:
Het sensornetwerk zal zeer nauwkeurige agrometeorologische gegevens leveren om boeren te helpen hun landbouwproductieactiviteiten, zoals irrigatie, bemesting en ongediertebestrijding, te optimaliseren om de gewasopbrengst en -kwaliteit te verbeteren.
3. Ondersteuning van beleidsontwikkeling en -planning:
De overheid zal de door het sensornetwerk verzamelde gegevens gebruiken om een wetenschappelijker landbouwbeleid en -plan te formuleren ter bevordering van duurzame landbouwontwikkeling en het waarborgen van voedselzekerheid.
4. Verbeter de klimaatbestendigheid:
Door nauwkeurige meteorologische gegevens te verstrekken, kunnen we boeren en agrarische bedrijven helpen zich beter aan te passen aan klimaatverandering en de negatieve impact van extreme weersomstandigheden op de landbouwproductie te verminderen.
Volgens het plan zullen de eerste sensoren voor landbouwweerstations in de komende zes maanden worden geïnstalleerd, waarmee de belangrijkste landbouwgebieden van Togo worden bestreken.
Momenteel is het projectteam begonnen met de installatie van sensoren in de belangrijkste landbouwgebieden van Togo, zoals de Maritieme Provincies, het Hoogland en de Kara-regio. Deze sensoren zullen belangrijke meteorologische parameters zoals temperatuur, luchtvochtigheid, neerslag, windsnelheid en bodemvochtigheid in realtime monitoren en de gegevens naar een centrale database verzenden voor analyse.
Om de nauwkeurigheid en realtime beschikbaarheid van gegevens te garanderen, maakt het project gebruik van internationaal geavanceerde agrometeorologische sensortechnologie. Deze sensoren kenmerken zich door een hoge nauwkeurigheid, hoge stabiliteit en een laag energieverbruik, en functioneren goed onder uiteenlopende, extreme weersomstandigheden. Daarnaast introduceert het project ook Internet of Things (IoT) en cloudcomputingtechnologie voor gegevensoverdracht op afstand en gecentraliseerd beheer.
Hieronder vindt u een overzicht van enkele belangrijke technologieën die in het project zijn gebruikt:
Internet of Things (IoT): Dankzij IoT-technologie kunnen sensoren in realtime gegevens naar de cloud uploaden, waardoor boeren en overheden altijd en overal toegang hebben tot deze gegevens.
Cloudcomputing: Het cloudcomputingplatform zal worden gebruikt om door sensoren verzamelde gegevens op te slaan en te analyseren, en om tools voor datavisualisatie en beslissingsondersteunende systemen te bieden.
De oprichting van het sensornetwerk van agrarische weerstations zal een diepgaande impact hebben op de agrarische en sociaaleconomische ontwikkeling van Togo:
1. Verhoog de voedselproductie:
Door de landbouwproductie te optimaliseren, zullen sensornetwerken boeren helpen de voedselproductie te verhogen en de voedselzekerheid te waarborgen.
2. Verminder verspilling van grondstoffen:
Nauwkeurige meteorologische gegevens helpen boeren om water en meststoffen efficiënter te gebruiken, verspilling van grondstoffen te verminderen en de productiekosten te verlagen.
3. Verbeter de klimaatbestendigheid:
Het sensornetwerk zal boeren en agrarische bedrijven helpen zich beter aan te passen aan klimaatverandering en de negatieve impact van extreme weersomstandigheden op de landbouwproductie te verminderen.
4. Bevorder de modernisering van de landbouw:
De uitvoering van het project zal het moderniseringsproces van de Togolese landbouw bevorderen en de wetenschappelijke en technologische inhoud en het managementniveau van de landbouwproductie verbeteren.
5. Werkgelegenheid creëren:
De uitvoering van het project zal een groot aantal banen creëren, onder meer voor de installatie en het onderhoud van sensoren en de data-analyse.
Tijdens de lancering van het project zei de Togolese minister van Landbouw: "De oprichting van het netwerk van sensoren voor landbouwweerstations is een belangrijke stap in de richting van onze doelstellingen op het gebied van landbouwmodernisering en duurzame ontwikkeling. Wij zijn ervan overtuigd dat dit project de landbouwproductie in Togo aanzienlijk zal verbeteren en de levensstandaard van de boeren zal verhogen."
Hieronder volgen enkele concrete voorbeelden van boeren in Togo die laten zien hoe lokale boeren hebben geprofiteerd van de installatie van een landelijk netwerk van landbouwweerstations en hoe deze nieuwe technologieën kunnen worden gebruikt om hun landbouwproductie en leefomstandigheden te verbeteren.
Casus 1: Amma Kodo, een rijstboerin in het kustdistrict.
Achtergrond:
Amar Kocho is een rijstboerin in de kustregio van Togo. In het verleden vertrouwde ze voornamelijk op traditionele ervaringen en observaties om haar rijstvelden te beheren. De extreme weersomstandigheden als gevolg van klimaatverandering hebben haar de afgelopen jaren echter veel verliezen bezorgd.
Wijzigingen:
Sinds de installatie van de sensoren van het landbouwweerstation is de manier van leven en landbouw bedrijven in Armagh aanzienlijk veranderd.
Precisie-irrigatie: Dankzij de bodemvochtigheidsgegevens van sensoren kan Amar de irrigatietijd en -hoeveelheid nauwkeurig plannen. Ze hoeft niet langer op ervaring te vertrouwen om te bepalen wanneer ze moet sproeien, maar neemt beslissingen op basis van realtime gegevens. Dit bespaart niet alleen water, maar verbetert ook de opbrengst en de kwaliteit van de rijst.
“Voorheen maakte ik me altijd zorgen over watergebrek of juist overbewatering van de rijstvelden. Nu, met deze gegevens, hoef ik me daar geen zorgen meer over te maken. De rijst groeit beter dan voorheen en de opbrengst is gestegen.”
Ongediertebestrijding: Weergegevens van sensoren helpen Amar om het ontstaan van plagen en ziekten van tevoren te voorspellen. Ze kan tijdig preventieve en bestrijdingsmaatregelen nemen op basis van veranderingen in temperatuur en luchtvochtigheid, waardoor het gebruik van bestrijdingsmiddelen en de productiekosten worden verlaagd.
“Vroeger wachtte ik altijd tot ik ongedierte en ziektes ontdekte voordat ik ze ging bestrijden. Nu kan ik ze preventief bestrijden en veel verliezen beperken.”
Klimaatadaptatie: Dankzij langetermijnmeteorologische gegevens kan Amar klimaatontwikkelingen beter begrijpen, plantplannen aanpassen en geschiktere gewasvariëteiten en planttijden kiezen.
"Nu ik weet wanneer er hevige regenval en wanneer er droogte aankomt, kan ik me van tevoren voorbereiden en de schade beperken."
Casus 2: Kossi Afa, een maïsboer in de Hooglanden
Achtergrond:
Kosi Afar verbouwt maïs op de hoogvlakte van Togo. In het verleden had hij te maken met afwisselende periodes van droogte en hevige regenval, wat veel onzekerheid met zich meebracht voor zijn maïsteelt.
Wijzigingen:
De opbouw van het sensornetwerk stelt Kosi in staat deze uitdagingen beter aan te pakken.
Weersvoorspelling en rampenwaarschuwing: Realtime weergegevens van sensoren geven Kosi vroegtijdige waarschuwingen voor extreem weer. Hij kan tijdig maatregelen nemen op basis van de weersvoorspelling, zoals het versterken van kassen, drainage en het voorkomen van wateroverlast, enz., om rampenschade te beperken.
“Voorheen werd ik altijd overvallen door een regenbui. Nu weet ik van tevoren hoe het weer verandert en kan ik tijdig maatregelen nemen om de schade te beperken.”
Geoptimaliseerde bemesting: Dankzij de door de sensor geleverde gegevens over de voedingsstoffen in de bodem kan Kosi op wetenschappelijke wijze bemesten op basis van de actuele situatie. Dit voorkomt bodemerosie en milieuvervuiling door overbemesting, verbetert de benutting van meststoffen en verlaagt de productiekosten.
"Nu ik weet wat er in de grond ontbreekt en hoeveel meststof er nodig is, kan ik de meststof gerichter toedienen en groeit de maïs beter dan voorheen."
Verbeterde opbrengst en kwaliteit: Dankzij nauwkeurige landbouwmethoden zijn de maïsopbrengst en -kwaliteit van Corsi aanzienlijk verbeterd. De maïs die hij produceert is niet alleen populairder op de lokale markt, maar trekt ook kopers van buiten de regio aan.
“Mijn maïs groeit nu beter en is groter. Ik verkoop meer maïs dan voorheen. Ik verdien meer geld.”
Casus 3: Nafissa Toure, groenteboer in Kara District
Achtergrond:
Nafisa Toure verbouwt groenten in het district Kara in Togo. Haar moestuin is klein, maar ze teelt er een grote verscheidenheid aan gewassen. In het verleden had ze te maken met problemen met irrigatie en ongediertebestrijding.
Wijzigingen:
De aanleg van het sensornetwerk heeft Nafisa in staat gesteld haar groentevelden wetenschappelijker te beheren.
Precisiebewatering en -bemesting: Dankzij de door sensoren verzamelde gegevens over bodemvochtigheid en voedingsstoffen kan Nafisa de timing en hoeveelheid bewatering en bemesting nauwkeurig plannen. Ze hoeft niet langer op ervaring te vertrouwen, maar neemt beslissingen op basis van realtime gegevens. Dit bespaart niet alleen middelen, maar verbetert ook de opbrengst en kwaliteit van de groenten.
“Nu groeien mijn groenten groen en sterk, en de opbrengst is veel hoger dan voorheen.”
Ongediertebestrijding: Weergegevens die door sensoren worden verzameld, helpen Nafisa om het ontstaan van plagen en ziekten van tevoren te voorspellen. Ze kan tijdig preventieve en bestrijdingsmaatregelen nemen op basis van veranderingen in temperatuur en luchtvochtigheid, waardoor het gebruik van bestrijdingsmiddelen wordt verminderd en de productiekosten worden verlaagd.
“Vroeger maakte ik me altijd zorgen over plagen en ziekten. Nu kan ik dat van tevoren voorkomen en veel verliezen beperken.”
Concurrentievermogen op de markt: Door de kwaliteit en opbrengst van haar groenten te verbeteren, werden Nafisa's groenten populairder op de markt. Ze verkocht niet alleen goed op de lokale markt, maar begon ook goederen te leveren aan omliggende steden, waardoor haar inkomen aanzienlijk steeg.
“Mijn groenten verkopen nu erg goed, mijn inkomen is gestegen en het leven is veel beter dan voorheen.”
Case 4: Koffi Agyaba, een cacaoboer in de noordelijke regio
Achtergrond:
Kofi Agyaba verbouwt cacao in het noorden van Togo. In het verleden kampte hij met droogte en hoge temperaturen, wat grote problemen veroorzaakte voor zijn cacaoteelt.
Wijzigingen:
De constructie van het sensornetwerk stelt Coffey in staat deze uitdagingen beter aan te pakken.
Klimaatadaptatie: Door gebruik te maken van langetermijnweergegevens kan Coffey klimaatontwikkelingen beter begrijpen, plantplannen aanpassen en geschiktere gewasvariëteiten en planttijden kiezen.
"Nu ik weet wanneer er droogte en wanneer er hitte aankomt, kan ik me van tevoren voorbereiden en mijn verliezen beperken."
Geoptimaliseerde irrigatie: Dankzij de door sensoren geleverde gegevens over de bodemvochtigheid kan Coffey de irrigatietijden en -hoeveelheden nauwkeurig plannen. Hierdoor wordt over- of onderbewatering voorkomen, water bespaard en de cacaoopbrengst en -kwaliteit verbeterd.
“Voorheen maakte ik me altijd zorgen dat de cacaoplanten op zouden raken of dat ik ze te veel water gaf. Nu, met deze gegevens, hoef ik me daar geen zorgen meer over te maken. De cacao groeit beter dan voorheen en de opbrengst is gestegen.”
Verhoogde omzet: Door de kwaliteit en productie van cacao te verbeteren, steeg de omzet van Coffey aanzienlijk. De cacao die hij produceerde werd niet alleen populairder op de lokale markt, maar werd ook geëxporteerd naar de internationale markt.
“Mijn cacao verkoopt nu erg goed, mijn inkomen is gestegen en het leven is veel beter dan voorheen.”
De oprichting van het sensornetwerk van landbouwweerstations is een belangrijke stap in de modernisering en duurzame ontwikkeling van de landbouw in Togo. Door middel van nauwkeurige agrometeorologische monitoring en beheer kan Togo beter inspelen op de uitdagingen van klimaatverandering, de efficiëntie van de landbouwproductie verbeteren, de voedselzekerheid waarborgen en duurzame landbouwontwikkeling bevorderen. Dit zal Togo niet alleen helpen zijn ontwikkelingsdoelen te bereiken, maar ook waardevolle ervaringen en lessen opleveren voor andere ontwikkelingslanden.
Geplaatst op: 23 januari 2025